Academic university staff (non-medical)

Academic staff (nonmedical): Creating the future together

Med Uni Graz offers scientists excellent conditions, optimal infrastructure and an inspiring environment in which employees with pioneering minds challenge and encourage each other. Thanks to its interdisciplinary cooperation and application-oriented research, our university is an especially attractive employer. With scientific qualifications acquired through diverse professional development opportunities, a wide variety of career paths are open to you. Together we are breaking new ground!

Einblicke in unsere Arbeit

Corina Madreiter-Sokolowski forscht am Lehrstuhl für Molekularbiologie und Biochemie.

Die Abteilung Zentrum für Medizinische Forschung sucht eine/n

Senior Scientist PostDoc (m/w/d) Core Facilities: Computational Bioanalytics

Kennzahl: A-ZMF-2025-003459

Bewerbungsfrist: 16.10.2025


Ihre Aufgaben in dieser Position beinhalten:

  • Bereitstellung von bioinformatischer Expertise und Unterstützung für Forschungsgruppen der Medizinischen Universität Graz
  • Zusammenarbeit mit Forschenden und Core Facilities in interdisziplinären Projekten
  • Entwicklung, Wartung und Verbesserung von Pipelines für Single-Cell- und Bulk-NGS-Daten
  • Durchführung von Datenqualitätskontrollen, Integration und bioinformatischen Analysen von Next-Generation-Sequencing- (NGS) und Single-Cell-Multi-Omics-Datensätzen
  • Auswertung von biologischen integrativen big-data Datensätzen, zum Beispiel Proteomics, Metabolomics
  • Interpretation von Ergebnissen und Bewertung ihrer biologischen und klinischen Relevanz
  • Beitrag zur Studienplanung durch Beratung zu Datenanalyse-Strategien


Für diese Position bringen Sie folgende Qualifikationen und Kenntnisse mit:

  • Promotion (PhD) in Bioinformatik, Genomik, Computational Biology oder einem datenaffinen verwandten Studium
  • Sehr gute Kenntnisse in R und Python für Datenanalyse, Visualisierung und reproduzierbare Workflows
  • Grundlegendes Verständnis von NGS-spezifischen Daten (Transkriptomik- und genomische Daten, einschließlich Single-Cell-Anwendungen)
  • Kenntnisse oder Erfahrung im Umgang mit HPC- oder Cloud-Umgebungen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Sprachniveau B2-C1)


Idealerweise zählen zu Ihrem Profil:

  • Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Analysepipelines in Linux/Unix-Umgebungen
  • Grundlegenden Kenntnisse im Datenmanagement gemäß FAIR-Prinzipien
  • Grundlegendes Verständnis von statistischen Modellen in der Anwendung auf biologische Daten
  • Begeisterung für Bioinformatik und die Bereitschaft, Ihre Expertise zu erweitern
  • Kommunikative Kompetenz, Teamfähigkeit und interdisziplinäres Denken
  • Bereitschaft, berufsbegleitend Deutschkenntnisse zu erwerben


Eintrittsdatum: 01.11.2025

Befristung auf die Dauer des Beschäftigungsverbotes und einer eventuell anschließenden Karenz

Beschäftigungsausmaß: 100%

Einstufung in die Verwendungsgruppe B1 nach Kollektivvertrag für ArbeitnehmerInnen der Universitäten.


Wir bieten ein kollektivvertragliches Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit in Höhe von EUR 69.060,60. Anrechenbare Vordienstzeiten führen zu einem höheren Grundgehalt.

Wir bieten Ihnen ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und ein herausforderndes Aufgabengebiet. Ein umfassendes Weiterbildungsangebot eröffnet Ihnen langfristige persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Die Med Uni Graz ist bemüht, Menschen mit Behinderung in allen Bereichen einzustellen, daher werden Personen mit ausschreibungsadäquater Qualifikation besonders ermutigt, sich zu bewerben.


Jetzt Bewerben



Aufgrund technischer Gegebenheiten kann es unter Umständen zu Einschränkungen bei Online Bewerbungen kommen. Falls Sie mit "Jetzt Bewerben" nicht zum Bewerbungsbogen gelangen, senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen bitte an bewerbung@medunigraz.at.


zurück