Die Medizinische Universität Graz spielt eine zentrale Rolle im RI-SCALE-Projekt und entwickelt neue Technologien für digitale Pathologie und synthetische Daten. Ziel ist es, datenintensive Forschung mit KI-gestützten Analysen effizienter zu machen. Im März startete das Projekt mit einem Kick-off-Meeting in Amsterdam.
Wissenschaftliche Daten effizient nutzen
In der modernen Wissenschaft sind riesige Datenmengen Alltag – doch ihr volles Potenzial bleibt oft ungenutzt, weil der Weg zur Analyse mit Künstlicher Intelligenz (KI) fehlt. Genau hier setzt das EU-Projekt RI-SCALE an: Es schafft eine Infrastruktur, die wissenschaftliche Daten schnell, sicher und standardisiert dorthin bringt, wo KI sie braucht – auf die GPUs (Graphics Processing Units) moderner Hochleistungsrechner.
GPUs sind die Rechenherzen der heutigen KI – sie ermöglichen das gleichzeitige Verarbeiten großer Datenmengen und sind damit unverzichtbar für maschinelles Lernen, Bildanalyse oder Sprachmodelle. Damit diese leistungsstarken Prozessoren effizient genutzt werden können, braucht es eine intelligente Brücke zwischen Datenspeicher und Rechenzentrum. Diese Brücke baut RI-SCALE.
Einsatzbereiche von RI-SCALE
Die entwickelte Technologie wird aktuell in den Umwelt- und Lebenswissenschaften eingesetzt – mit führenden Partnern wie BBMRI-ERIC (dem europäischen Forschungsnetzwerk für Biobanken), Euro-BioImaging und CERN. Auch die Medizinische Universität Graz spielt dabei eine zentrale Rolle: Sie zählt im Bereich der digitalen Pathologie zu den Vorreitern in Europa und bringt ihre Expertise gezielt in die Entwicklung KI-gestützter Analysen medizinischer Bilddaten ein.
RI-SCALE integriert sich nahtlos in strategische europäische Initiativen wie EOSC (European Open Science Cloud) und Gaia-X, um eine souveräne, vertrauenswürdige und leistungsfähige europäische Dateninfrastruktur zu fördern.
Durch automatisierte Datenbereitstellung, skalierbare KI-Werkzeuge und höchste Sicherheitsstandards wird mit RI-SCALE eine neue Qualität der Forschungsarbeit ermöglicht – effizient, reproduzierbar und bereit für die Herausforderungen von morgen.
RI-SCALE bringt wissenschaftliche Daten dorthin, wo Erkenntnisse entstehen – direkt auf die Recheneinheiten der Zukunft.
Projektfakten:
Projektdauer: 2025-2027
Gefördert durch: Europäische Union
Projektpartner: Stichting EGI, BBMRI-ERIC, BBMRI.at (Med Uni Graz), CERN, Masarykova Univerzita, TU Wien, fragmentiX, EMBL, MMCI, DKRZ, Universitat Politecnica de Valencia
