Die
Universitätsklinik für Radiologie
sucht eine/n
Universitätsassistent*in PraeDoc
Kennzahl: UK-RADIO-2026-003783
Bewerbungsfrist:
09.07.2026
Ihre Aufgaben in dieser Position beinhalten:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen zur Verarbeitung, Analyse und Verwaltung radiologischer Bild- und Textdaten
- Konzeption und Implementierung wissenschaftlicher Datenpipelines und automatisierter Workflows
- Integration, Anpassung und Wartung von Open-Source-Softwarelösungen für Forschungsanwendungen
- Installation, Konfiguration und Dockerisierung wissenschaftlicher Softwareumgebungen
- Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb cloudbasierter Entwicklungs- und Analyseinfrastrukturen (z. B. AWS, Azure)
- Betreuung und Weiterentwicklung institutseigener wissenschaftlicher IT-Infrastruktur
- Einsatz moderner Versionsverwaltungssysteme (Git/GitHub) zur kollaborativen Softwareentwicklung
- Unterstützung wissenschaftlicher Forschungsprojekte durch technische Umsetzung, Dokumentation und Qualitätssicherung
- Durchführung von Tests sowie Sicherstellung reproduzierbarer wissenschaftlicher Analysen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Medizin, Physik, Informatik und Forschung
Für diese Position bringen Sie folgende Qualifikationen und Kenntnisse mit:
- Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Softwareentwicklung, Medizininformatik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung unter Windows- und/oder Unix/Linux-Systemen
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java, C/C++, MATLAB oder vergleichbaren Technologien
- Erfahrung mit Docker, virtuellen Umgebungen und modernen Entwicklungsworkflows
- Erfahrung mit Git/GitHub und kollaborativer Softwareentwicklung
- Grundkenntnisse im Bereich Cloud-Computing (AWS, Azure oder vergleichbar)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Sprachniveau B1)
Idealerweise zählen zu Ihrem Profil:
- Interesse an der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation bzw. Anfertigung einer Dissertation
- Interesse an wissenschaftlicher Datenanalyse, Machine Learning oder medizinischer Bildverarbeitung sowie interdisziplinärer Forschungsarbeit
- Erfahrung in der Lehre und/oder didaktische Fähigkeiten
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Eintrittsdatum:
01.08.2026
befristet auf 4 Jahre
Beschäftigungsausmaß: 100%
Einstufung in die Verwendungsgruppe
B1
nach Kollektivvertrag für ArbeitnehmerInnen der Universitäten.
Wir bieten ein kollektivvertragliches Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit in Höhe von EUR 52.007,20. Anrechenbare Vordienstzeiten führen zu einem höheren Grundgehalt.
Wir bieten Ihnen ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und ein herausforderndes Aufgabengebiet. Ein umfassendes Weiterbildungsangebot eröffnet Ihnen langfristige persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Die Med Uni Graz ist bemüht, Menschen mit Behinderung in allen Bereichen einzustellen, daher werden Personen mit ausschreibungsadäquater Qualifikation besonders ermutigt, sich zu bewerben.
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